Detección de cochinilla, mancha de hierro y deficiencia de nutrientes mediante el uso de las características físicas del café mediante inteligencia artificial

Resumen

El cultivo de café en Colombia es esencial para la economía y las comunidades locales. Sin embargo, las enfermedades y plagas que afectan los plantones de café representan un desafío persistente para la producción y los agricultores. Detectar estas amenazas de manera temprana y precisa es crucial para proteger la salud de las plantas y garantizar la calidad de los cultivos. En este contexto, se propone desarrollar una aplicación impulsada por inteligencia artificial que permita detectar y analizar enfermedades en las hojas de café.

El objetivo de este proyecto es diseñar y crear una aplicación que transforme la forma en que los agricultores abordan las enfermedades en sus cultivos de café. A través de la integración de algoritmos de inteligencia artificial y redes neuronales, se busca brindar a los agricultores una herramienta efectiva que identifique con precisión diversas etapas de enfermedades en plántulas de café. Además, el proyecto busca detectar la presencia de la cochinilla, una plaga que puede causar estragos si no se trata rápidamente.